人工智能时代,高校“学科+AI”建设如何在“教师、教学、教材”维度上与 AI 深度融合,如何利用AI技术构建全新的体系?经过多方探索,和鲸发现以下难点:
开课
缺素材:交叉课程体系尚不完善,缺少备课参考与实践案例
缺环境:“学科+AI”强应用,现有平台难以支撑实践教学
缺师资:新规划与 AI 结合的学院,师资短缺或老师相关课程经验不足
学用评
上手难:AI 课程体系面向多专业,文科生环境搭建费时费力,难以快速上
产教脱钩:缺少真实产业场景和需求,教学与实际应用易脱节
评估难:本机实操学习,无法收集学情数据进行效果评估与优化
学科建设
缺参考:打造学科产教研融合特色与新型人才培养,缺少参照
缺资源:结合学科特色用好 AI、赋能教学、科研,需突破技术、成本等难题
难融合:难以将 AI 知识与学科核心内容有机融合,导致两者割裂