课1：人工智能发展史
课2：现代人工智能与分类
作业：利用大模型学习延伸知识
课3-4：监督学习、无监督学习和强化学习
实验课：机器学习与监督学习（银行贷款审批）
课5：为机器学习准备数据
实验课：标注数据是如何产生的？
课6-7：神经网络简介——机器如何处理图像
课8：神经网络简介——机器如何处理语言
课9：神经网络简介——机器如何处理多模态数据
实验课：深度学习与计算机视觉（猫狗识别）
课10：大模型发展史
课11：大模型应用技术分支
课12：常见的大模型应用案例
实验课：智能体应用
课13-14：人工智能发展趋势
课15：人工智能的伦理——隐私、公平与公正
选择一：案例分析（提交PPT）
选择二：大模型应用
