人工智能通用学习路径

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General AI Learning Roadmap

Python 语法

Python基础概念

数据结构

控制流

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Numpy

数组创建与计算

数组聚合与广播

数组比较与索引

数据排序与结构化数组

深度学习

深度学习基本知识

神经网络的原理及优化方法

基础模型之CNN、RNN、自动编码器

深度学习框架TensorFlow、Pytorch

可视化

Matplotlib基本知识

Matplotlib图表元素和复杂场景

Seaborn基本知识

Seaborn基本和组合图表

Pandas

数组读取、存储、基本处理方式

Pandas索引

数据清洗核心操作

综合案例

机器学习

逻辑回归案例

K-means和决策树案例

SVM案例

XGBoost案例

基础课程

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专题课程

数据结构与算法

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基础入门

数组、链表、栈、队列、时间复杂度等概念讲解和经典面试题

基础入门

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基础入门

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内容进阶

线性表、栈和队列、数和二叉树、图表、查找、排序等概念讲解和应用

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多类型数据处理

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时间序列数据处理

基于Pandas库，深入探掌握从数据预处理到复杂分析的全面技能

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文本数据处理

掌握文本数据处理技能，提升数据分析、NLP领域竞争力

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掌握文本数据处理技能，提升数据分析、NLP领域竞争力

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图像数据处理基础与应用

系统掌握图像数据处理的基础知识与核心技能

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人工智能进阶课程

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特征工程入门与实践

学习包括特征理解、增强、构建、选择、转换的内容

特征工程入门与实践

学习包括特征理解、增强、构建、选择、转换的内容

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Pytorch入门与实践

从建模流程、核心概念、层次结构进行学习，并且掌握Pytorch的低阶、中阶和高阶API

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Pytorch文本分类

学习文本预处理、数据处理、模型框架、模型训练与推理内容

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TensorFlow入门与实践

从建模流程、核心概念、层次结构进行学习，并且掌握TensorFlow的低阶、中阶和高阶API

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专项实践

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爬虫实战

从网络爬虫开始，学习动态网站分析

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SQL训练营

学习SQL进阶技巧的讲解和实操

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学习SQL进阶技巧的讲解和实操

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现代科研编程

学习如何更加优雅的编辑代码

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数据工程师入门

提升代码阅读性、扩展性和复用性

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高性能计算

通过单核-并行- GPU的加速流程实现性能优化

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综合练习

刷题练习

100道题带你上手Python语言基本操作

学完这100题，编程就像按计算器一样简单

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统计知识100题

一边做题查漏，一边看解析补缺，帮你巩固所学知识

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R语言数据处理120题

一共涵盖了数据处理、计算、可视化等常用操作，并对部分题目给出了多种解法与注解

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Pandas进阶修炼300题

十大专题，300题实战，彻底搞定Pandas数据分析

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50题matplotlib从入门到精通

Matplotlib 是 Python 的绘图库，和Pandas、Numpy并称为数据分析三兄弟

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170题吴恩达《深度学习》面面观，一套更比三套强

经典永流传，吴恩达《深度学习》配套习题翻译整理

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60题PyTorch简易入门指南

提供了一个具有灵活易用的深度学习框架，是近年来最受欢迎的深度学习框架之一

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扩充案例

【NLP文本分类】各种文本分类算法集锦，从入门到精通

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14种分类算法进行文本分类实战

用14种分类算法进行文本分类，以此同时比较不同算法之间的性能情况，适合进阶和提高

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用14种分类算法进行文本分类，以此同时比较不同算法之间的性能情况，适合进阶和提高

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新拿到一批时序数据可以做哪些分析

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可视化学习指南

从入门到进阶，成为可视化大神

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Kaggle金牌得主的机器学习教程

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13 个 Notebook 技巧写出超专业分析报告

如何善用代码与文本，让报告更简洁和高效地表达洞察

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