地理空间遥感学习路径

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Geospatial Remote Sensing Data Science

数据处理入门

Python基础语法

常见数据读取

栅格数据尺度转换

栅格裁剪

认识遥感数据

认识普通数字图像

认识遥感影像

图像裁剪

坐标信息获取

地理空间数据分析

空间数据的表示与显示

空间数据的选择与选取

案例一：公园分布分析

案例二：新建公园选址

认识空间数据

认识空间数据类型与特征

读取与处理空间数据

空间数据可视化

动态时空数据可视化与交互

地理空间机器学习应用

地理空间机器学习基础

回归及超参数调优

时空数据分析与建模

地理空间机器学习的高级应用

基础课程

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地理空间机器学习应用

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专题课程

地理地质

地理地质

统计应用：金属元素含量空间建模

初步认识和了解地统计以及其应用，提升在生态环境保护、土壤普查等相关工作中的技能点

统计应用：金属元素含量空间建模

初步认识和了解地统计以及其应用，提升在生态环境保护、土壤普查等相关工作中的技能点

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初步认识和了解地统计以及其应用，提升在生态环境保护、土壤普查等相关工作中的技能点

陆地基本地貌类型划分

掌握 DEM 数据的处理方法，理解对栅格数据的处理和运算，增强进行栅格数据处理的技能

陆地基本地貌类型划分

掌握 DEM 数据的处理方法，理解对栅格数据的处理和运算，增强进行栅格数据处理的技能

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气温变化趋势分析及预测

学习如何使用 Python 进行地貌类型划分，以了解中国陆地的地貌特征，并进行分类和分析

气温变化趋势分析及预测

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气温变化趋势分析及预测

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遥感影像

遥感影像

遥感数据的可视化与图像增强

掌握常用的遥感图像彩色合成方法，为解决实际问题提供技术支持和数据支持

遥感数据的可视化与图像增强

掌握常用的遥感图像彩色合成方法，为解决实际问题提供技术支持和数据支持

遥感数据的可视化与图像增强

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RSIA3：遥感影像分类

RSIA3：遥感影像分类

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RSIA4: 变化检测

RSIA4: 变化检测

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RSIA5：基于深度学习的遥感影像分割

RSIA5：基于深度学习的遥感影像分割

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RSIA6：基于深度学习的目标检测

RSIA6：基于深度学习的目标检测

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空间分析

空间分析

分析空间数据：从空间回归到机器学习

深入了解空间数据分析的相关理论与实践，掌握空间回归与机器学习技术在房价预测等领域的应用

分析空间数据：从空间回归到机器学习

深入了解空间数据分析的相关理论与实践，掌握空间回归与机器学习技术在房价预测等领域的应用

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深入了解空间数据分析的相关理论与实践，掌握空间回归与机器学习技术在房价预测等领域的应用

空间数据分析专项：高级空间计量算法

掌握空间面板数据分析及进阶的空间计量模型，构建较为前沿的基于因果推断的空间双重差分模型

空间数据分析专项：高级空间计量算法

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案例跟练

案例跟练

土地利用

雄安新区土地覆盖变化检测跟分类制图

基于多源数据融合的土地利用分类模型

土地利用

雄安新区土地覆盖变化检测跟分类制图

基于多源数据融合的土地利用分类模型

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防灾减灾

2022 飓风伊恩期间人员撤离和流动性分析

陕西省安康市岚皋县滑坡敏感性评价

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陕西省安康市岚皋县滑坡敏感性评价

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空间分析&传染病

基于机器学习的城市内涝热点区域预测

利用复杂网络分析传染病空间传播

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交通物流

利用复杂网络预测城市空间流量

面向复杂城市系统的大规模物流优化算法

交通物流

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面向复杂城市系统的大规模物流优化算法

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可解释性&归因分析

探究城市二氧化碳不确定性的影响因素

提升梯度提升的地理加权集成学习方法

可解释性&归因分析

探究城市二氧化碳不确定性的影响因素

提升梯度提升的地理加权集成学习方法

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大模型

三种气象AI大模型实现台风路径预报

用羲和海洋AI大模型预报海温、流速

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用羲和海洋AI大模型预报海温、流速

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街景图像

基于街景图像的武汉城市绿化空间分析

街景图像

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拓充练习

优质项目

地理加权回归模型实现电子眼数据挖掘

利用电子眼违章指数数据，结合环境特征等多维度变量，构建一个地理加权回归模型，以揭示各因素在不同区域对交通违法行为的影响程度

地理加权回归模型实现电子眼数据挖掘

利用电子眼违章指数数据，结合环境特征等多维度变量，构建一个地理加权回归模型，以揭示各因素在不同区域对交通违法行为的影响程度

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地理数据缺了怎么办？试试空间插值，真的很简单

探讨如何在 Python 中利用空间插值技术，特别是反距离加权法（IDW），来推断缺失的空间数据点，并且会以非洲国家的人口密度为示例进行演示

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地理空间数据分析入门：GeoPandas 和 Shapely

地理空间数据基本知识介绍，及一个关于1854霍乱爆发的小案例

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多波段遥感影像可视化与分类算法

基于统一的多波段遥感影像数据集，利用不用的分类模型进行测试（KNN、SVM、Lightgbm、K-Means、3D CNN）

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可解释神经网络识别卫星影像

深度学习让我们对地球系统科学问题有更深层次的理解。作者举例如改善季节预报的预测效果和跨多个时间尺度的远程空间关联建模等

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基础地理信息数据预处理

对100万公众版基础地理信息数据进行数据预处理

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PredRNN：针对时空预测的循环网络模型

内容包括PredRNN模型解读、模型制作、模型训练以及后续推理

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数据扩充

长时序动态土地覆盖数据（GLASS-GLC）

1982～2015年全球逐年长时序动态土地覆盖数据产品（GLASS-GLC）

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中国十九大城市群规划范围数据

包含中国十九大城市群的规划范围，名称和所涵盖的具体城市。数据集有助于研究中国城市群的发展和区域经济规划

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全球收成和天气中断对经济活动的不利影响

来源为nature的顶刊数据

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来源为nature的顶刊数据

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Roost-dataset:遥感目标检测数据集

一个带有栖息地注释的多通道天气雷达传感数据集，用于生态分析和开发视觉对象检测和跟踪模型，以识别雷达数据中的生物现象

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遥感目标跟踪 红外弱小运动目标检测数据集

包含 350 个图像序列150185图像。可用于小红外运动目标的检测和跟踪研究

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全球农田边界数据(fiboa项目)

fiboa 规范是田地边界计划的首个项目，采用通用的数据架构，并利用人工智能和地球观测数据创建全球农业田地边界数据集

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全球地表坡度频率分布数据集

地表坡度频率是地形特征描述的重要指标之一，利用ArcGIS的“Slope”工具计算获得浮点型坡度，然后利用“Int”工具获得整型坡度，最后分别计算出1°x1°经纬网格坡度频率数据

全球地表坡度频率分布数据集

地表坡度频率是地形特征描述的重要指标之一，利用ArcGIS的“Slope”工具计算获得浮点型坡度，然后利用“Int”工具获得整型坡度，最后分别计算出1°x1°经纬网格坡度频率数据

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