Meteorology Data Science Roadmap
7种常见数据类型
条件判断和循环结构
模块和函数
综合案例
气象Python中常见基本库
Numpy数组基础
Pandas数据帧基础
使用Python处理常见气象数据
xarray进阶
表格、文本数据可视化
地理空间数据处理和可视化
更好的编写python代码
Numpy数组读写、切片、索引
Numpy广播（Broadcast）
Numpy数组操作
dask.array并行化操作数组
相关系数及显著性检验
回归分析
EOF经验正交分解
综合练习
快速入门
基础应用
进阶应用
数组进阶
统计分析
7中常见数据类型
条件判断、循环与嵌套
模块与函数
常用库使用
精通文件读写、数据结构，快速可视化与数组运算
绘图详解
学会掌握matplotlib 与 cartopy这一对气象绘图好搭档
模式后处理
熟悉 WRF 后处理的基本方法，深入理解 WRF 模拟结果，发挥数值模拟的价值
卫星数据处理
掌握卫星数据基础，处理重采样，合成增强，及satpy二次开发
数值预报检验评估
介绍常用的预报检验评估方法，熟悉 xskillscore 和 MetEva 等预报检验评估模块的运用
气象工程师
NetCDF 数据处理
全方位地掌握NetCDF数据处理的关键技术和方法，为其在相关领域的研究和工作打下坚实的基础
GRIB 数据处理
掌握GRIB格式特征，学习读取、解析、转换、操作和生成GRIB文件，实战ECMWF/GFS数据处理
Cartopy 地理绘图（上）
学习使用cartopy绘制地图，掌握中国地图绘制、栅格与矢量场数据可视化技巧
Cartopy 地理绘图（下）
绘制不同投影地图、合规中国地图，掌握栅格和矢量场数据的绘图类型和绘图技巧
气象算法工程师
风向风速预测 1：python 气象数据预处理
学习如何使用 python 对常见气象数据进行读取、清洗、整合与输出，为建模工作打好数据基础
风向风速预测 2：风数据基本特征分析
学习如何对风数据进行统计分析，通过实战演练出具一份漂亮的可视化报告，体验科研人员的日常
风向风速预测 3：基于 XGBoost 的风向风速预测基础模型
气象业务人员
业务数据处理
基于日常气象业务和科研场景下的真实需求，案例式教学，学习如何更高效地处理业务数据
数据处理
快速上手气象数据处理：空间插值和天气学诊断
气象雷达数据处理与可视化
中尺度 WRF 入门：从运行到后处理
以 GFS 为例，分享数值模式订正和防解密部署技巧
探究疫情期间一线城市 PM2.5 浓度变化规律
从电子眼定位上海潜在高交通风险区域：从数据爬取到空间建模
机器学习&深度学习&大模型
气象机器学习实战： Bike Sharing Demand
利用机器学习，订正天气预报数据
基于机器学习的大气能见度预报
动手实践盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型x台风路径预报
动手用羲和海洋AI大模型预报海温、流速
如何用深度学习补全时序数据的缺测值
地理卫星遥感
卫星数据预处理案例：如何给灯光数据定标？
基于 POI 数据的土地利用分类：以深圳市为例
海洋
认识海洋：从了解海洋数据开始
如何精确计算抬升凝结高度？
机器学习如何助力气候变化预估：一个海温订正与预测案例
荒漠化监测
如何模拟湖泊鱼类的种群数量？
干旱半干旱地区植被斑图演变
灾害性天气观测
垂直风切变如何影响台风强度？
多年厄尔尼诺现象预测
海洋温度
挑战海洋表层温度 EOF 分析
挑选最佳空间插值方式，改善海温预报效果
绿色城市规划
如何通过随机森林算法预测光伏电站出力？
城市康养气候条件评估
制作可视化
画一幅环游世界的地图
如何构建一个可互动的天气看板？
日常生活&气温降水
天气状况如何影响共享单车需求
夏季西太平洋副热带高压活动探究
社区优质项目
气象数据可视化库-Cartopy官网例程大全（中文翻译版）
Cartopy 由英国气象办公室的科学家们开发，致力于使用最简单直观的方式生成地图
摸鱼的气象&Python
共有24个章节的配套代码，内容从文件读取、常见作图、数据差值到地形填充均有涉及
WRF模式模拟数据后处理（计算篇）
内容包括读取数据、位势高度、海平面气压、合并数据、气压插值、经纬度和索引转换等
基于深度学习的厄尔尼诺预测方法
基于深度学习的厄尔尼诺预测方法（利用CNN模型预测未来2年的ENSO指数，2019年的一篇Nature论文复现）
台风强度预测的深度学习模型
本文提出了空间注意力融合网络（SAF-Net） 的时空深度学习方法，利用时空融合网络（SAF-Net）预测台风强度
利用华为盘古气象大模型实现天气预报
当天气预报遇上大模型 | 华为盘古气象大模型如何超越数值模拟
使用本地ERA5数据运行NeuralGCM
Google的新模型NGCM发布了，参考了指导文档中的data preparation部分进行修改，同时本模型可在社区跑通测试
常用数据获取
常用气象数据获取合集 1
整理了常用的气象数据的获取方式，内容包括页面和接口
常用气象数据获取合集 2
内容包括常见格点数据和卫星数据，同时提供了下载链接
ECMWF TIGGE全球集合预报数据下载
TIGGE由世界气象组织世界天气研究计划建立，可对集合预报、可预测性、产品开发等进行研究，改善强天气预报水平
下载逐小时、逐日、逐月的ERA5再分析
再分析数据指利用 数值预报模型和同化分析，对历史气象观测资料进行重新处理和分析，是对地球大气活动的最优反映
基于AWS S3开放数据集的ERA5数据快速获取与分析
提供一种基于亚马逊S3存储的ERA5再分析数据快速获取与分析方法
NCEP FNL再分析资料
FNL数据是美国国家环境预报中心（NECP）/美国国家大气研究中心（NCAR）提供的全球再分析资料
CFS预报数据下载&驱动WRF
CFS能较好模拟季风环流的季节变化，能超前几个月模拟出ENSO发展和衰减时期的海温异常发展
直播沙龙
工程师分享：大模型在气象行业的应用
介绍气象行业内人工智能现状和个人的人工智能工作流，穿插一些人工智能的概念介绍
气象科学中的AI+: 当前现状、创新趋势与前沿挑战
探讨AI+气象领域的前沿动态、创新，同时审视其面临的挑战与未来发展趋势
气象人需要了解的 “新能源气象”应用与趋势
“新能源气象”概念与意义 新能源电力调度和供应中的发电功率预测方法
人工增雨、debug、WRF GPU、气象工作流
听一线前辈们讲一讲数据与气象工作那些事（4个角度）
数据读取、气候、海量资料处理、十二时辰
云平台上如何丝滑读取气象数据？如何高效处理海量的数值模式资料？寻找研究问题和搭建气候工具箱
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