权威发布 | 20+专家联合指导发布，AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书
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智慧教学一体机，让课程驶入 AI 实战
智慧教学一体机，让课程驶入 AI 实战
一台一体机 = 硬件（服务器&算力卡）+ 软件（ ModelWhale 教学实训平台）+ 资源（多学科教学资源群）
一台一体机 = 硬件（服务器&算力卡）+ 软件（ ModelWhale 教学实训平台）+ 资源（多学科教学资源群）
构建真实 AI 教学实训环境，
更多高校选择软硬件一体化解决方案
构建真实 AI 教学实训环境，更多高校选择软硬件一体化解决方案
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支持全校规模级人工智能通识课
支持文理医工各专业课程 AI 化
支持实验、项目实训、竞赛等多种教学实践场景
灵活搭建人工智能实验室
扫码添加教学助手了解一体机配置
获取教学资源包、免费试用体验、大额折扣
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真实AI实验环境
10秒进入实训
全班同步实践
真实AI实验环境
10秒进入实训
全班同步实践
以 OBE 理念为指导，让教学改革有的放矢
以 OBE 理念为指导，让教学改革有的放矢
从 AI 通识教育到 “学科+AI”人才培养
从 AI 通识教育到 “学科+AI”人才培养
更为教师减负
从内容到工具的全面支持
精品课程，大纲课件一应俱全
开机即学，实验环境100%统一
批改智能体实现千份作业分钟级批阅
更为教师减负
从内容到工具的全面支持
精品课程，大纲课件一应俱全
开机即学，实验环境100%统一
批改智能体实现千份作业分钟级批阅
更为教师减负
从内容到工具的全面支持
精品课程，大纲课件一应俱全
开机即学，实验环境100%统一
批改智能体实现千份作业分钟级批阅
更重视认知与应用
衔接后续人才培养计划
零代码、低代码、全代码分层实践
多学科实验资源实现“因材施教”
既能“手搓智能体”也能绕过编程学 AI
更重视认知与应用
衔接后续人才培养计划
零代码、低代码、全代码分层实践
多学科实验资源实现“因材施教”
既能“手搓智能体”也能绕过编程学 AI
更重视认知与应用
衔接后续人才培养计划
零代码、低代码、全代码分层实践
多学科实验资源实现“因材施教”
既能“手搓智能体”也能绕过编程学 AI
更低的硬件成本
千人并发可节省硬件投入 300w+
CPU、GPU 按需使用
千名学生同时调取资源也不排队等待
全流程运维无需额外费用
更低的硬件成本
千人并发可节省硬件投入 300w+
CPU、GPU 按需使用
千名学生同时调取资源也不排队等待
全流程运维无需额外费用
更低的硬件成本
千人并发可节省硬件投入 300w+
CPU、GPU 按需使用
千名学生同时调取资源也不排队等待
全流程运维无需额外费用
综合类与理工农医类院校及专业
综合类与人文社科类院校及专业
面向对象：
全校大一新生或理工农医专业学生
全校大一新生或理工农医专业学生
全校大一新生或人文社科专业学生
全校大一新生或人文社科专业学生
培养目标：
注重为后续学习打下基础，强调实践能力的培养，同时关注课程的体系化、长远性建设
注重为后续学习打下基础，强调实践能力的培养，同时关注课程的体系化、长远性建设
注重人工智能素养的培养，强调科普与应用，激发学生对人工智能技术的兴趣，开阔学生视野
注重人工智能素养的培养，强调科普与应用，激发学生对人工智能技术的兴趣，开阔学生视野
现阶段
建设重点：
稳定支持千人同时运行（算力）教学实训平台；
提取自产业的真实应用场景案例；
师资、教材或有积累，部分需支持。
多学科实训/实验案例；
可支持千名学生自由体验的大模型、智能体工具；
师资、教材或有积累，部分需支持。
塑思维，降低技术门槛
经济管理
数字人文
经济管理
数据资源
信用卡欺诈检测数据集
信用卡评分模型构建数据
客户购物偏好数据集
客户流失数据集
超市详细销售数据
电商店铺订单年度数据
项目案例
市场营销与电商运营
在线电商销售平台数据分析("人-货-场"模型)
从购物数据到精准营销,通过SVD方法建立商品推荐系统
利用聚类与 RFM 模型分析顾客消费情况
金融与风控
用户的还款行为预测
金融信用等级分类|基于随机森林
金融行业股票序列平稳性检验分析
经济与统计分析
以沈阳市产业结构与经济增长数据为例进行灰色关联分析
Sklearn+Pyecharts|全球经济危机预测+可视化
中美地区经济发展对比与预测分析
数据资源
信用卡欺诈检测数据集
信用卡评分模型构建数据
客户购物偏好数据集
客户流失数据集
超市详细销售数据
电商店铺订单年度数据
经济管理
数字人文
经济管理
数据资源
信用卡欺诈检测数据集
信用卡评分模型构建数据
客户购物偏好数据集
客户流失数据集
超市详细销售数据
电商店铺订单年度数据
项目案例
市场营销与电商运营
在线电商销售平台数据分析("人-货-场"模型)
从购物数据到精准营销,通过SVD方法建立商品推荐系统
利用聚类与 RFM 模型分析顾客消费情况
金融与风控
用户的还款行为预测
金融信用等级分类|基于随机森林
金融行业股票序列平稳性检验分析
经济与统计分析
以沈阳市产业结构与经济增长数据为例进行灰色关联分析
Sklearn+Pyecharts|全球经济危机预测+可视化
中美地区经济发展对比与预测分析
数据资源
信用卡欺诈检测数据集
信用卡评分模型构建数据
客户购物偏好数据集
客户流失数据集
超市详细销售数据
电商店铺订单年度数据
经济管理
数字人文
经济管理
数据资源
信用卡欺诈检测数据集
信用卡评分模型构建数据
客户购物偏好数据集
客户流失数据集
超市详细销售数据
电商店铺订单年度数据
项目案例
市场营销与电商运营
在线电商销售平台数据分析("人-货-场"模型)
从购物数据到精准营销,通过SVD方法建立商品推荐系统
利用聚类与 RFM 模型分析顾客消费情况
金融与风控
用户的还款行为预测
金融信用等级分类|基于随机森林
金融行业股票序列平稳性检验分析
经济与统计分析
以沈阳市产业结构与经济增长数据为例进行灰色关联分析
Sklearn+Pyecharts|全球经济危机预测+可视化
中美地区经济发展对比与预测分析
数据资源
信用卡欺诈检测数据集
信用卡评分模型构建数据
客户购物偏好数据集
客户流失数据集
超市详细销售数据
电商店铺订单年度数据
内置学科资源，开机即用
让传统课程驶入AI实战快车道
数据资源
综合糖尿病健康数据集
中医临床诊疗问题数据
医院体检数据集(处理后)
心脏病的个人关键指标
1000个12导联ECG心电图数据集
TCGA-LIHC肝脏CT影像数据集
项目案例
分类与回归模型
基于机器学习与真实体检数据的糖尿病预测
基于相关性分析和梯度提升的睡眠质量影响因素研究
多维度揭示心力衰竭患者生存关键因素
深度学习模型
ESMFold蛋白质结构预测和ESM-2模型微调
中文临床电子病历命名实体识别
临床NLP——从病例记录预测患者是否再次入院
数据处理与可视化
Pyecharts:流行病扩散可视化分析
关于睡眠健康数据集的探索
巴猴痘的全球流行数据可视化
训练营
R语言
用R动手学统计:R语言基础
用R动手学统计:数据操作
用R动手学统计:可视化
用R动手学统计:基本统计分析
Python
Python医学编程训练营:统计分析
Python医学编程训练营:机器学习与深度学习
Python医学编程训练营:数据可视化
AI医学影像深度学习训练营AIMI1
数据资源
综合糖尿病健康数据集
中医临床诊疗问题数据
医院体检数据集(处理后)
心脏病的个人关键指标
1000个12导联ECG心电图数据集
TCGA-LIHC肝脏CT影像数据集
项目案例
分类与回归模型
基于机器学习与真实体检数据的糖尿病预测
基于相关性分析和梯度提升的睡眠质量影响因素研究
多维度揭示心力衰竭患者生存关键因素
深度学习模型
ESMFold蛋白质结构预测和ESM-2模型微调
中文临床电子病历命名实体识别
临床NLP——从病例记录预测患者是否再次入院
数据处理与可视化
Pyecharts:流行病扩散可视化分析
关于睡眠健康数据集的探索
巴猴痘的全球流行数据可视化
训练营
R语言
用R动手学统计:R语言基础
用R动手学统计:数据操作
用R动手学统计:可视化
用R动手学统计:基本统计分析
Python
Python医学编程训练营:统计分析
Python医学编程训练营:机器学习与深度学习
Python医学编程训练营:数据可视化
AI医学影像深度学习训练营AIMI1
数据资源
综合糖尿病健康数据集
中医临床诊疗问题数据
医院体检数据集(处理后)
心脏病的个人关键指标
1000个12导联ECG心电图数据集
TCGA-LIHC肝脏CT影像数据集
项目案例
分类与回归模型
基于机器学习与真实体检数据的糖尿病预测
基于相关性分析和梯度提升的睡眠质量影响因素研究
多维度揭示心力衰竭患者生存关键因素
深度学习模型
ESMFold蛋白质结构预测和ESM-2模型微调
中文临床电子病历命名实体识别
临床NLP——从病例记录预测患者是否再次入院
数据处理与可视化
Pyecharts:流行病扩散可视化分析
关于睡眠健康数据集的探索
巴猴痘的全球流行数据可视化
训练营
R语言
用R动手学统计:R语言基础
用R动手学统计:数据操作
用R动手学统计:可视化
用R动手学统计:基本统计分析
Python
Python医学编程训练营:统计分析
Python医学编程训练营:机器学习与深度学习
Python医学编程训练营:数据可视化
AI医学影像深度学习训练营AIMI1
内置学科资源，开机即用
让传统课程驶入AI实战快车道
地球科学
工学
地球科学
数据资源
高分辨率海温逐日数据集(OISSTV2)
全国各省、市、县平均降水量(1950-2022年)
【空气质量指数】2023年全国各地共10万条空气质量数据
全球地表坡度频率分布数据集
landsat8遥感数据
Sentinel-2A和Sentinel-2B卫星影像数据
全球高程数据(ElevationGlobal,1km和500m)
项目案例
数据获取与预处理
GEE |Sentinel2卫星数据下载与处理
GDAL|高分卫星数据读取与坐标参考构建
地理加权回归模型实现电子眼数据挖掘
模型构建与分析
基于深度学习的滑坡识别
Pyswarm|基于粒子群优化的植被物候期预测模型
机器学习-气象数据模拟与降雨预测
AIFS-single-v1气象预报大模型
AIFS-ENS-v1集合预报大模型
可视化与表达
绘制我国标准行政区划地图(2024版,含审图号)
Cartopy+Geopandas|中国水库专题地图绘制
如何在一张泰勒图画上10个以上的散点,并且美观大气?
Matplotlib|一键绘制模型验证图:精度散点密度图与偏差直方图
领域专题应用
训练营
地理空间分析
Python地理数据分析训练营
Python空间分析训练营
遥感影像分析训练营
Python地理空间机器学习应用训练营
Python地理数据分析实战
大气科学
气象Python训练营
气象Python统计分析·闯关
地球科学
工学
地球科学
数据资源
高分辨率海温逐日数据集(OISSTV2)
全国各省、市、县平均降水量(1950-2022年)
【空气质量指数】2023年全国各地共10万条空气质量数据
全球地表坡度频率分布数据集
landsat8遥感数据
Sentinel-2A和Sentinel-2B卫星影像数据
全球高程数据(ElevationGlobal,1km和500m)
项目案例
数据获取与预处理
GEE |Sentinel2卫星数据下载与处理
GDAL|高分卫星数据读取与坐标参考构建
地理加权回归模型实现电子眼数据挖掘
模型构建与分析
基于深度学习的滑坡识别
Pyswarm|基于粒子群优化的植被物候期预测模型
机器学习-气象数据模拟与降雨预测
AIFS-single-v1气象预报大模型
AIFS-ENS-v1集合预报大模型
可视化与表达
绘制我国标准行政区划地图(2024版,含审图号)
Cartopy+Geopandas|中国水库专题地图绘制
如何在一张泰勒图画上10个以上的散点,并且美观大气?
Matplotlib|一键绘制模型验证图:精度散点密度图与偏差直方图
领域专题应用
训练营
地理空间分析
Python地理数据分析训练营
Python空间分析训练营
遥感影像分析训练营
Python地理空间机器学习应用训练营
Python地理数据分析实战
大气科学
气象Python训练营
气象Python统计分析·闯关
地球科学
工学
地球科学
数据资源
高分辨率海温逐日数据集(OISSTV2)
全国各省、市、县平均降水量(1950-2022年)
【空气质量指数】2023年全国各地共10万条空气质量数据
全球地表坡度频率分布数据集
landsat8遥感数据
Sentinel-2A和Sentinel-2B卫星影像数据
全球高程数据(ElevationGlobal,1km和500m)
项目案例
数据获取与预处理
GEE |Sentinel2卫星数据下载与处理
GDAL|高分卫星数据读取与坐标参考构建
地理加权回归模型实现电子眼数据挖掘
模型构建与分析
基于深度学习的滑坡识别
Pyswarm|基于粒子群优化的植被物候期预测模型
机器学习-气象数据模拟与降雨预测
AIFS-single-v1气象预报大模型
AIFS-ENS-v1集合预报大模型
可视化与表达
绘制我国标准行政区划地图(2024版,含审图号)
Cartopy+Geopandas|中国水库专题地图绘制
如何在一张泰勒图画上10个以上的散点,并且美观大气?
Matplotlib|一键绘制模型验证图:精度散点密度图与偏差直方图
领域专题应用
训练营
地理空间分析
Python地理数据分析训练营
Python空间分析训练营
遥感影像分析训练营
Python地理空间机器学习应用训练营
Python地理数据分析实战
大气科学
气象Python训练营
气象Python统计分析·闯关
AI融合高等教育：
从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书
AI融合高等教育：
从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书
AI融合高等教育：
从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书
指导机构:
指导机构:
牵头单位:
牵头单位:
联合发布机构:
联合发布机构:
由智谱 AI 与和鲸科技联合发布，从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。编撰过程中，特别组建专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域；同时项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，兼具学术深度与实践价值。
由智谱 AI 与和鲸科技联合发布，从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。编撰过程中，特别组建专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域；同时项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，兼具学术深度与实践价值。
20+ 高校专家领衔指导
100+ 高校实践
2500+ 真实调研
20+ 高校专家领衔指导
100+ 高校实践
2500+ 真实调研
从通识教育到理工农医各学科与AI的融合，联合破解 AI+高等教育核心难题
从通识教育到理工农医各学科与AI的融合，联合破解 AI+高等教育核心难题
以 OBE 理念为指导，让教学改革有的放矢
以 OBE 理念为指导，让教学改革有的放矢
从 AI 通识教育到 “学科+AI”人才培养
从 AI 通识教育到 “学科+AI”人才培养
教
教
课程资源一键分发
数据、镜像一键分享给学生，学生上课时，可直接使用相同环境、数据，运行代码课件、顺利得到结果，快速开展学习。
教
课程资源一键分发
数据、镜像一键分享给学生，学生上课时，可直接使用相同环境、数据，运行代码课件、顺利得到结果，快速开展学习。
学
学
小鲸：Copilot 式 AI 编程学伴
开发环境内打开，学生可以使用自然语言发送指令，完成代码生成、调试与运行闭环。
学
小鲸：Copilot 式 AI 编程学伴
开发环境内打开，学生可以使用自然语言发送指令，完成代码生成、调试与运行闭环。
管
管
数据驱动教学质量分析
多维度的数据看板，可视化统计学生的课堂表现数据、系统使用数据，为老师评估学生学习情况、课程教学质量提供参考。
管
数据驱动教学质量分析
多维度的数据看板，可视化统计学生的课堂表现数据、系统使用数据，为老师评估学生学习情况、课程教学质量提供参考。
评
评
批改智能体
依托大语言模型实现代码类作业的自动化、精细化评阅，提供多维度评价与个性化改进建议。
评
批改智能体
依托大语言模型实现代码类作业的自动化、精细化评阅，提供多维度评价与个性化改进建议。
测
测
多类型作业
提供多种作业形式与完备竞赛模块，全方位检验学生学习成果，创新教学模式。
与 500+ 高校一路同行
与 500+ 高校一路同行
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